"I am made in China"刷屏 劉國梁卻這樣評價馬龍

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在歐洲的SaaS初創公司當中，SaaSSy這家公司能夠做到這樣的成績，已經可謂是鳳毛麟角。我還遇到過一家公司，在A輪融資的時候獲取到了400萬，其實他們拿出來的數據指標都慘到不行，但是他們卻顯得特別的驕傲。這種需要進一步融資的情況有可能是B輪融資，也有可能是資金鏈幾乎斷裂，需要維持企業一線生機的救命錢。編者注：所謂「DownRounds」的意思：在私人股權投資的過程中，投資人所購買的股票(或者可轉換債券)的基礎，即公司的估值比上一輪融資時的估值還要低。現在有這麽一批可愛的創業者，兢兢業業，不眠不休地追求某項偉大的事業，而我現在卻要在這項事業上麵掛一個價簽，而且盡可能讓這個價簽上的數字越小越好，而且還不能讓談判桌對麵的人感到反感，因為畢竟我們在接下來五年甚至十年的時間裏還要共事……所有這一切內容的出發點，在我看來，隻是為了能夠爭取到更高的利潤。因為考慮到存在一定的時間間隔，具有通脹預期，那麽就再加上200萬歐，所以是2200萬歐。

所以有理由相信你很快能夠在年經常收入上摸到200萬歐。在B輪融資的時候，他們就希望再拿到400萬，為什麽會要這麽少的錢?因為沒人願意給他們更多了，沒有人願意在一個估值降低的融資輪裏參與投資。

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它去年的收入達到了100萬歐，月經常性收入最高的時候超過了15萬歐，並且在過去的一年裏，月複增長率穩定在10%。同樣，對於很多依靠免費用戶來製造網絡營銷，希望在創業初期迅速地搶占市場規模的商業模式來說，上麵的係數同樣也不適用。

先說觀點：成功實現B輪融資的概率，在簽署oldschool投資條款書後，拿下B輪融資的概率是10%;在簽署#powerlaw投資條款書後，拿下B輪融資的概率是10%;在簽署#downtoearth投資條款書後，拿下B輪融資的概率是70%;VCOldschool(低估值)：在經曆了種子輪融資以及額外的A輪融資股權稀釋之後，我們的創始人大概能持股公司40%左右的股權，之所以這麽說，完全是因為估值太低了。現在，讓我們忘了SaSSy公司的這個假想中的例子。在過去6個月內，我見了至少三家公司，如果它們之前沒有在那麽高的估值上進行融資的話，我們風投公司會非常愉快地跟它們簽署投資協議的。一旦出現了這種局麵，就稱之為「DownRounds」。

當然，如果接下來繼續演化，A輪風投的股權也會因為B輪風投的進入也得到稀釋…VCPowerlaw(高估值)：如果我們的創始人選擇了2200萬的估值，那麽他們就沒什麽好選擇的了，隻有埋頭繼續運營公司，使得它能順順利利地在規劃好的軌跡上前進，不要出現任何的磕碰!因為風投是基於你2年甚至3年之後的行情進行估值的，所以如果你稍微流露出無法實現的可能，B輪融資就徹底砸了，除非你還能找到另外一家願意給你超高估值的「powerlaw」風投給你接盤。這是為什麽呢?讓我們舉個例子吧!現在，讓我們假設有一家公司SaaSSy，這當然是一家SaaS公司咯。

第三家風投公司願意以公司半年到一年之後的營收狀況作為估值基礎。那麽讓我們看，如果是在「還不錯」的情況下，創業團隊還需要額外的一些時間才能執行完商業計劃書上的全部內容，那麽他們的股權稀釋就會更嚴重，在B輪融資上成功概率也就越小。

當然，創始人們非常驕傲於自己所做出來的成績，在300萬A輪融資的時候，他們吸引來不少風投公司的目光。SaSSy公司在商業運營的時候經曆了一點點的挫折，為了貫徹這個商業計劃，它需要額外的一年時間(或者6個月的時間)。

本文作者是MarieBrayer，她是SerenaCapital風險投資公司的從業人員。第二家風投公司Powerlaw給出來了2200萬歐的估值。從融資顧問轉型成為職業風投，一年的時間，簽了5份投資條款書，我現在想說一句話：作為一名風投在談判桌上出現，沒有什麽比這種感覺更糟糕的了。所以，即便是上麵最好的情況，所有商業計劃都執行的非常到位，下一輪融資都非常成問題。

但是從另外一方麵來看，如果是作為風投出現在談判桌上，其美好的感覺急轉直下，其原因是糾結在公司估值上麵。那麽對於SaSSy公司來說，這三種路徑都分別意味著什麽呢?在交割之後，SaSSy的創始人會看到自己的銀行賬戶上多了一大筆錢。

在創業早期，不管你是高估值，還是低估值，你在B輪融資上失敗的概率高達90%，而你的公司估值既可以是500萬歐，也可以高到2200萬歐。一次性交易的商業模式：電子商務/移動電子商務：0.5-1倍的交易額交易平台：1-2倍的交易額服務：0.5-1倍的收入授權許可：1-2倍的成交量硬件：1-3倍的收入廣告科技/媒體/工作招募平台(反正就是跟推廣有關的商業模式)：1-2倍的交易額其他的變量：增長率、利潤率、CM、產品技術壁壘、國際上的知名度、行業內的壟斷/領導地位經常性收入的商業模式SaaS：5-7倍的收入變量：增長率、用戶獲取成本、流失率、平均每單交易額大小、國際知名度、現金消耗率、行業內壟斷/領導地位當然，這些係數還跟具體的行業有關係，就比如說給數字安全技術提供解決方案的公司，往往退出係數就比營銷解決方案提供商低一些。

接下來發生的一切就比較有趣了。一切都比當初預計的要更加艱難一些。

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